江苏“AI+医疗”按下加速键：从省级谋划到基层落地
更新时间：2026-02-27 09:39:27
2026年2月24日，春节假期后的工作日，江苏省政府召开“人工智能+医疗健康”推进工作专题会议，释放出在新一年聚力发展“AI+医疗”产业的强烈信号。省长刘小涛主持会议并指出，医疗健康是人工智能应用广泛、需求迫切的领域之一，要科学把握产业发展趋势和医疗痛点堵点，将人工智能技术融入医疗健康服务与治理的全领域全过程。同一天，在常州市人民医院，智能人形导诊机器人“真真”“儒儒”正式亮相，以语音识别和专业服务赢得患者点赞。从省级会议的顶层谋划到一线医院的应用落地，“AI+医疗健康”发展正在跑出加速度，一幅“数智健康”的未来图景，正在江苏大地徐徐展开。
基层“强基”：AI化身家门口的“全科医生”
让医疗资源下沉，破解基层百姓看病难，是医疗改革的重点，也是“AI+医疗”发力的重要方向。在苏州，一位“AI全科医生”的“上岗”，正在让基层医疗服务实现质的飞跃。
“用了AI辅助诊断系统以后，我觉得基层卫生服务中心的技术会更好一点。对我们来说，又方便又放心。”在苏州市相城区元和街道社区卫生服务中心，市民丁女士因突发头晕就近就医，亲身体验了AI辅助的便捷。接诊医生沈涛在AI系统的辅助下，勾选症状、排除相关诱因，录入病史和用药信息后，病历记录快速生成，诊疗思路也更加清晰。
“这些看似细小的提醒，恰恰是基层门诊需要的安全网。”相城区元和街道社区卫生服务中心医教科科长、社区副主任医师沈涛对此深有感触。他分享了一次经历：一位腹痛症状并不典型的患者，正是凭借AI全科医生弹出的“高度疑似阑尾炎，建议立即做B超!”提示，得以及时检查、转诊确诊。“AI不是替代医生，而是帮我们把判断提前了一步，就像多了一位专家在身边把关。”沈涛说。
截至今年2月，苏州AI基层辅助诊断系统上线试运行已满两个月，累计提供AI辅助服务约1.5万次，诊断符合率高达98.52%，实现了“基层医生+AI医生”的双医协同模式。苏州市卫生健康信息中心负责人王宝燕介绍，该系统让居民在基层能够享受到三级主治医生水平的医疗服务。预计今年6月前，这一系统将在苏州全市148个社区卫生服务中心、1057个卫生服务站投用，让更多基层百姓受益。
江苏省的探索与国家政策导向高度契合。国家卫生健康委等五部门印发的《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》明确提出，要突出基层，以人工智能支撑预防、诊疗、康复、健康管理全链条集成服务。
专科“进阶”与中医创新：AI赋能医疗与千年智慧
如果说基层医疗的AI应用重在“广覆盖”，那么在专业性极强的临床专科以及特色鲜明的中医领域，AI则正向着“深”和“专”进军，成为专家医生的得力助手，并为传统医学注入数智新活力。
在常州市中医医院，中医数字人“Dr.孟”的出现，为百年孟河医派的传承打开了数字时代的新窗口。作为以孟河医派学术体系为核心的中医数字人，“Dr.孟”融合了百年名医经验与前沿人工智能技术，支持舌面象AI识别、脉象传感器数据采集、语音交互问诊，模拟“望、闻、问、切”四诊流程，为用户提供个性化诊疗方案。该院副院长顾慧丽介绍，“动态辨证引擎”，接入DeepSeek大模型深度训练学习，模拟名医辨证逻辑，以保证辨证准确率。
这样的AI辅助中医诊疗场景，正惠及更多江苏百姓。在苏州市姑苏区苏锦街道苏锦二社区的义诊现场，居民王阿姨通过AI中医四诊仪快速获得了详细的体质分析报告和个性化养生建议。现场医生表示，AI仪器能将面色、舌象、脉象等信息进行客观化、数据化采集，帮助医生把握患者身体状况，而真正的诊疗决策仍需依靠医生的专业经验。
在综合性医院的专科领域，AI同样大显身手。在南京鼓楼医院，AI技术正从多个维度重塑医疗服务模式。医院自主研发的百亿级参数量医学影像报告辅助生成大模型，支持2000余种检查项目，能将原本需要10分钟撰写的报告缩短至1分钟完成。此外，AI智能导诊、7×24小时全时智能客服、诊前病史采集等功能，累计服务患者数十万人次，大幅提升了就医体验与效率。
产业“攀高”与生态构建：政策、数据与人才共筑创新沃土
AI与医疗的深度融合，不仅重塑了诊疗流程，更催生了一个庞大的创新产业。江苏在顶层设计、数据基础与人才培养上持续发力，为“AI+医疗”的蓬勃发展提供了丰沃土壤。
在政策层面，江苏已构建起系统的推进体系。近期印发的《江苏省“人工智能+”行动方案》对我省大力推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合作出系统部署。省发展改革委副主任蔡剑峰介绍，该方案突出循序渐进、前瞻布局、生态构建和务实有效，确保各领域“人工智能+”行动都能落地见效。在医疗领域，目标是让人工智能助力高品质生活，将技术植入医疗、养老等民生公共服务。
坚实的数据基座是AI发展的燃料。江苏省已建成覆盖全省的卫生健康云平台，实现了检查检验结果的互联互通与共享互认。截至2025年7月，省卫生健康云已累计采集数据1356亿余条，包括352万糖尿病患者、1054万高血压患者的详细资料，以及超1.74亿份影像报告，为人工智能发展奠定了坚实的数据资源基础。
产学研融合与人才培养是持续创新的引擎。南京中医药大学人工智能与信息技术学院正围绕“AI+中医药”开展人才培养和技术创新变革。学院副院长周作建表示，学院已投入研发“灵山中医大模型”与“素山现代中药大模型”，并牵头编写全国首套中医药人工智能交叉学科系列教材，旨在培养复合型人才。江苏省也通过支持高校设立智能医学工程专业、建设省级人工智能学院、完善技能人才评价机制等方式，加强人工智能与医疗交叉领域的人才储备。
从省级会议的宏伟蓝图，到基层社区的AI全科医生，再到中医流派的数字传承，江苏“AI+医疗健康”的发展呈现出顶层设计与基层探索良性互动、普惠应用与专科深耕齐头并进的良好态势。随着政策、数据、算力、人才与场景的持续协同发力，科技创新这个“关键变量”正加速转化为守护人民生命健康的“增量”，为健康中国建设贡献出愈加精彩的“江苏样本”。
